AI mastering dili. Söylediklerine inanmalı mıyız?

AI mastering dili.  Söylediklerine inanmalı mıyız?

Altman, “Güvenlik sorunları hakkında daha dikkatli ve bilinçli düşünmeye yardımcı olur” diyor. “Stratejimizin bir parçası: dünyadaki kademeli değişim, ani değişimden daha iyidir.” Alacağız, stoklar çok düşük olduğunda başlayacağız.

Aynı zamanda GPT-3’ün kendisi Iowa Süperbilgisayar kümesindeki 285.000 CPU çekirdeği üzerinde çalışan OpenAI, San Francisco’nun Mission Bölgesi’ndeki yenilenmiş bir bagaj fabrikasından çalışır. Geçen yıl Kasım ayında, GPT-3’ün gerçekte nasıl çalıştığına dair sıradan bir insanın açıklamasını almaya çalışırken, orada Ilia Sutskave ile tanıştım.

Schutswerk, koltuğuna yaslanarak, “İşte GPT-3’ün temel fikri,” dedi. Soruları ilginç bir şekilde yanıtlıyor: bazı yanlış başlangıçlar – ”Neredeyse sana uyan bir açıklama yapabilirim ” – uzun, düşünceli duraklamalarla kesintiye uğradı. Peşin.

“GPT-3’ün temel fikri, mekanik olarak ölçeklenebilir ve anlaşılabilir olan sezgisel bir kavramı birbirine bağlamanın bir yoludur,” diyerek sözlerini tamamladı ve “bu, metindeki bir sonraki kelimeyi tahmin etme görevidir. Yapay zekanın diğer biçimleri” dünyayla ilgili bilgileri sabit kodlamaya çalışın: Büyük Ustaların Satranç Stratejileri, İklim Teorileri, ancak GPT-3’ün zekası doğru kelimeyse, aşağıdan gelir: bir sonraki kelimeyi tahmin etme temel eylemiyle. bir romandan veya bilimsel bir makaleden pasajlar – daha sonra olası kelimelerin bir listesini önermesi istendi. Algoritmayı “noktayı kaçırdı” ifadesiyle tetikleyin. . . ” Ve tahminler bir tür saçma sapan akış olabilir: ” Uydu, ” ” Köpek Yavrusu, ” ‘Seattle,’ ” ‘Yani.’ bu belirli tavsiye ve yanlış varsayımlar oluşturan tüm bağlantıları zayıflatır. Ardından bir sonraki satıra geçer. Zamanla, yeterli tekrarlarla yazılım öğrenir.

Geçen Ocak ayında OpenAI, kullanıcıların metin örnek paragrafını genişletmelerini istemek yerine GPT-3 canlı talimatlarını bir istem olarak sunmalarına izin veren bir özellik ekledi. Örneğin, “Talimat” modunu kullanarak bir keresinde GPT-3’e talimat verdim: “Metafiziğin Italo Calvino’nun çalışmasındaki rolünü tartışan bir makale yaz.” Karşılığında, yazılım sıkı bir şekilde yapılandırılmış beş tane sağladı. -Paragraf araları okunabilirlik için gerçekten önemlidir:

READ  Stardew Valley yaratıcısı, uzun zamandır talep edilen güncellemeyle dalga geçiyor

İtalyan yazar Italo Calvino, yazarın dördüncü yazı duvarını yıkma eylemini tartıştığı bir yazı türü olan metafizik ustası olarak kabul edilir. Calvino için metafizik, gerçekliğin doğasını ve hikayelerin dünya algımızı şekillendirme yollarını keşfetmenin bir yoludur. Romanları genellikle gerçeklik ve kurgu arasındaki sınırlarla oynayan eğlenceli, karmaşık yapılar içerir. Örneğin, bir kış gecesinde bir gezgin varsa, okuma eylemi ve hikaye anlatımı hakkında üst düzey tartışmalarla okuyucunun sürekli olarak kesintiye uğrar. . . .

GPT-3’e benzer bir istem verebilirsiniz ve her seferinde bazıları diğerlerinden daha zorlayıcı olan benzersiz bir yanıt üretecektir, ancak bunların tümü dikkat çekici şekilde anlamlıdır. Talimatlar her türlü şekli alabilir: ” Bolonez sosundaki tüm malzemelerin bir listesini verin, ” ” John Ashbury tarzında bir Fransız sahil köyü hakkında bir şiir yazın, ”’ Büyük Patlama’yı 8’e Açıklayın -yaşındaki çocuğun GPT’si böyle.” -3’ü ilk beslediğimde, omurgamdan geçen gerçek bir titreme hissettim. Bir sonraki kelime tahmininin temel uygulamasına dayanarak, bir makinenin çok net ve duyarlı metin üretmesi neredeyse imkansız görünüyordu.

Ancak yapay zeka, materyalleri teslim etmeden ustalık veya anlayış yanılsaması yaratma konusunda uzun bir geçmişe sahiptir. A En çok tartışılan kağıt Geçen yıl Washington Üniversitesi’nde dilbilim profesörü olan Emily M. tarafından yayınlandı. Fender, eski Google araştırmacısı Timnit Kebru ve yardımcı editörlerden oluşan bir ekip, büyük dil modellerinin yalnızca “tutarlı papağanlar”, yani yazılım olduğunu açıkladı. İnsan yapımı cümleleri yeniden karıştırmak için rastgeleleştirme. Bender, yakın tarihli bir e-postada, “Yapay zekaya giden yolda atılan bazı adımlar değişmedi” dedi. Aksine, “donanım, yazılım ve ekonomik yenilikler, çok büyük miktarda verinin toplanmasına ve işlenmesine izin veriyor” – ve “bu tür ürünleri alıp satan insanların edinebileceği teknolojik kültür” dedi. Bunları organize olmayan veriler temelinde oluşturmaktan kaçının.

READ  Puyo Puyo Tetris 2: la actualización final agrega cuatro personajes ejecutables, modo espectador y más el 4 de marzo

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir