NVIDIA Ada Lovelace GPU’ların, AMD RDNA 3’e göre düğüm avantajı elde etmek için TSMC 4N sürecini kullandığı söyleniyor.
Nvidia’nın Ada Lovelace G.P. Yeni nesil GeForce RTX40 oyun grafik kartının AMD’nin RDNA3’üne göre bir düğüm avantajına sahip olacağı bildirildi. Moore yasası öldü.
Söylentiye göre Nvidia Ada Loveless Oyun GPU’ları, AMD’nin RTNA 3 GPU’larına göre çok az avantaj sunan DSMC’nin 4N İşlem Düğümünü kullanıyor.
Şimdiye kadar bildiğimiz kadarıyla, Nvidia Bekleniyor GeForce RTX40 Serisi adı verilen yeni nesil oyun grafik kartlarına güç sağlamak için Ada Loveless GPU’lar için DSMC’nin 5nm işlem terminalini kullanın. Özel ipucu, Moore yasası öldüğü için son bir tweet’te ortaya çıkmış gibi görünüyor. Yakın tarihli bir söylentiye göre, NVIDIA Ada Lovelace GPU’ları TSMC 4N işlem terminalini temel alacak.
Loveless slaytlarımda PCIe 5.0’dan bahsetmediğimi unutmayın: https://t.co/n7sdIL1Uku
“4”ten bahsetmişken, #Nvidia Lovelace aslında 4nm!
சொல்ல Bize bir sonraki kırık silikon hakkında daha fazla bilgi verin … https://t.co/jjJ1GSod0j
– Moore yasası öldü (oresmooreslawisdead) 24 Nisan 2022
Evet, aynı TSMC 4N işlem düğümü tarafından desteklenmektedir Hazne GPU’ları Veri Merkezi’nden HPC Pazarına. TSMC 4N proses terminali hakkında bildiğimiz kadarıyla bu onların 5nm proseslerinin bir düzeltmesidir (tamamen farklı bir terminal olan 4nm / N4 ile karıştırılmamalıdır). TSMC 4N işlem terminali, NVIDIA için özel olarak tasarlanmıştır ve vanilya TSMC 5nm terminaline kıyasla daha iyi enerji verimliliği, performans ve yoğunluğu biraz artırmaya olanak tanıyan çeşitli yükseltmeler sunar.
NVIDIA’nın yeni nesil oyun GPU serisi için aday olarak TSMC’nin 4N’sini seçmesinin nedenleri açıktır. Yaklaşan kartlar Gerçek bir güç manyağı olacak NVIDIA & Company, 4N işlem düğümünü kullanarak bunları olabildiğince yükseltecekler. AMD ise TSMC’nin bir kombinasyonunu kullanıyor. 5nm ve 6nm işlem düğümleri Yaklaşan MCM ve monolitik GPU’ları temel alır RDNA 3 Grafik Mimarisi 4N’ye daha fazla yükseltme getirmeseler de, daha verimli olması beklenen bir MCM yaklaşımına sahipler.
Böylece günün sonunda Nvidia en iyi avantajı elde ederken AMD en iyi tasarım yaklaşımını sunuyor. Günün sonunda, oyunlarını yalnızca ellerinde bulunan en iyi donanımda (grafik kartları) oynamak isteyen son kullanıcılar için bunlar o kadar önemli değil.
NVIDIA CUDA GPU (Söylenti) Başlangıcı:
| GPU | TU102 | GA102 | MS 102 |
|---|---|---|---|
| Birincil SKU | RTX 2080 Ti | RTX 3090 Ti | RTX4090? |
| Mimari | Gezi | Amper | Ada Lovelace |
| İşlem | TSMC 12nm NFF | Samsung 8nm | TSMC 4N? |
| Kravat boyutu | 754 mm2 | 628 mm2 | ~ 600 mm2 |
| Grafik İşleme Kümeleri (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| Doku İşleme Kümeleri (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| Akış Çok İşlemcili (SM) | 72 | 84 | 144 |
| CUDA Kursu | 4608 | 10752 | 18432 |
| L2 önbellek | 6 MB | 6 MB | 96 MB |
| Teorik TFLOP’lar | 16 TFLOP | 40 TFLOP | ~ 90 TFLOP? |
| Bellek türü | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Hafıza kapasitesi | 11 GB (2080 Ti) | 24 GB (3090 Ti) | 24 GB (4090?) |
| hafıza hızı | 14 Gb/sn | 21 Gb/sn | 24 Gb/sn? |
| Bellek bant genişliği | 616GB / D | 1.008 GB / D | 1152 GB / V? |
| bellek veriyolu | 384 bit | 384 bit | 384 bit |
| PCIe arabirimi | PCIe Genel 3.0 | PCIe Genel 4.0 | PCIe Genel 4.0 |
| DGP | 250W | 350W | 600W? |
| Serbest bırakmak | Eylül 2018 | 20 Eylül | 2H 2022 (TBC) |
“Öğrenci. Müzik uzmanı. Hevesli problem çözücü. Zombi evangelisti. Yemek fanatiği.”