Harvard Üniversitesi tarafından geliştirilen yapay zeka, insan mutluluğuna giden en kısa yolu belirliyor

Araştırmacılar, zihinsel sağlığı iyileştirmeyi amaçlayan sayısal bir psikoloji modeli oluşturdular. Sistem, üstün kişiselleştirme sağlar ve herhangi bir birey için bir dizi zihinsel istikrara giden en kısa yolu özetler.

Deep Longevity, Harvard Tıp Okulu ile işbirliği içinde, ruh sağlığına derin bir öğrenme yaklaşımı sunuyor.

Deep Longevity, Aging-US dergisinde Nancy Etcoff, Ph.D. ile işbirliği içinde insan psikolojisine yönelik bir makine öğrenimi yaklaşımını özetleyen bir makale yayınladı. Harvard Tıp Fakültesi, Mutluluk ve güzellik üzerine otorite.

Yazarlar, bir ABD orta yaş çalışmasından elde edilen verilere dayanarak iki sayısal insan psikolojisi modeli oluşturdular.

İlk model bir dizi derin sinir ağları Bu, psikolojik bir anketten elde edilen bilgileri kullanarak yanıtlayanların kronolojik yaşını ve psikolojik iyi olma durumunu 10 yıldan fazla tahmin eder. Bu model, yaşlandıkça insan zihninin yörüngelerini tasvir ediyor. Aynı zamanda anlamlı bağlantılar kurma yeteneğinin yanı sıra zihinsel özerklik ve çevresel ustalığın yaşla birlikte geliştiğini gösterir. Kişisel gelişime odaklanmanın sürekli azaldığını, ancak hayatta bir amaç sahibi olma duygusunun ancak 40-50 yıl sonra kaybolduğunu da belirtiyor. Bu bulgular, yetişkin kişilik gelişimi bağlamında sosyal ve duygusal seçicilik ve zevkli adaptasyon hakkında artan bilgi birikimine katkıda bulunur.

AI tabanlı öneri motoru

Makale, oluşturulan bir psikolojik ankete dayanarak bir kişinin psikolojik yaşını ve gelecekteki refahını tahmin edebilen AI tabanlı bir öneri motorunu açıklamaktadır. AI, yanıtlayıcıdan gelen bilgileri, onları tüm potansiyel psikolojik profillerin 2 boyutlu bir haritasına koymak ve uzun vadeli refahlarını iyileştirmenin yollarını tasarlamak için kullanır. Bu insan psikolojisi modeli, dijital kendi kendine yardım uygulamalarında ve terapist seanslarında kullanılabilir. Kredi bilgileri: Michelle Keeler

İkinci model, ruh sağlığı uygulamaları için bir öneri motoru için temel olarak hizmet etmek üzere oluşturulmuş kendi kendini organize eden bir haritadır. Bu denetimsiz öğrenme algoritması, tüm müdahalecileri depresyon geliştirme olasılığına bağlı olarak gruplara ayırır ve herhangi bir birey için bir dizi zihinsel istikrara giden en kısa yolu tanımlar. Deep Longevity’nin Baş Uzun Ömür Görevlisi Alex Zhavoronkov, “Mevcut akıl sağlığı uygulamaları, herkes için geçerli olan ancak hiç kimse için işe yaramayan genel tavsiyeler sunuyor. Süper kişiselleştirme sağlayan, bilimsel olarak sağlam bir sistem oluşturduk” diye açıklıyor.

Deep Longevity, bu sistemin yeteneklerini göstermek için, kullanıcıların orijinal gönderide açıklanan psikolojik testi almalarına olanak tanıyan ücretsiz bir çevrimiçi uygulama olan FuturSelf web hizmetini yayınladı. Değerlendirmenin sonunda, kullanıcılar uzun vadede zihinsel sağlıklarını iyileştirmeyi amaçlayan içgörüleri içeren bir rapor alır ve onlara yapay zeka tarafından seçilen sabit bir tavsiye akışı sağlayan bir mentorluk programına kaydolabilir. FuturSelf’ten elde edilen veriler, Deep Longevity’nin zihinsel sağlığa dijital yaklaşımını daha da geliştirmek için kullanılacak.

FuturSelf, yapay zeka tarafından psikolojik profil değerlendirmesine dayalı rehberlik sağlayan ücretsiz bir çevrimiçi ruh sağlığı hizmetidir. FuturSelf’in özü, yanıtlayanları sıralayan ve bireyin refahını iyileştirmenin en uygun yollarını tanımlayan kendi kendini organize eden bir harita ile temsil edilir. Kredi bilgileri: Fedor Galkin

Harvard Tıp Okulu’ndan önde gelen biyobilimci Profesör Vadim Gladyshev, FuturSelf’in potansiyeli hakkında şunları söylüyor:

“Bu çalışma psikolojik yaş, gelecekteki esenlik ve depresyon riski hakkında ilgi çekici bir bakış açısı sağlıyor ve zihinsel sağlık sorunlarına makine öğrenimi yaklaşımlarının yeni uygulamalarını gösteriyor. Aynı zamanda yaşlanmaya ve yaşam evreleri ile duygusal durumlar arasındaki değişimlere bakış açımızı genişletiyor.”

Yazarlar, yaşlanma ve uzun vadeli esenlik bağlamında insan psikolojisini incelemeye devam etmeyi planlıyorlar. Mutluluğun yaşlanmanın fizyolojik ölçümleri üzerindeki etkisi üzerine bir takip çalışması üzerinde çalışıyorlar.

Çalışma Ulusal Yaşlanma Enstitüsü tarafından finanse edildi.

Referans: “Yapay Zeka Kullanarak Gelecekteki Refahı İyileştirme: Duygusal Denge Adalarını Tanımlamak için Kendi Kendini Düzenleyen Haritalar (SOM’ler)” Fedor Galkin, Kirill Kochetov, Michael Keeler, Alex Zavoronkov ve Nancy Etkoff, 20 Haziran 2022, Yaşlanma Amerika Birleşik Devletleri
DOI: 10.18632 / yaş.204061

READ  Süngerler, atıklardan kurtulmak ve denizde mukus salmak için "hapşırır"

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.